xAI

Grok Imagine Image Quality

xAI 旗舰图像生成与编辑模型（Quality 模式），支持文生图、单图/多图参考编辑、可选比例与 1K/2K 分辨率

类型图像模型 Model ID grok-imagine-image-quality

模型类型图像生成与编辑

输入/输出文本和图像输入，图像输出

API 端点支持 Image API 的 generations 与 edits

定价与规格

💰 定价

价格$0.05 / image (1K)

⚙️ 规格

模型类型图像生成与编辑

输入/输出文本和图像输入，图像输出

API 端点支持 Image API 的 generations 与 edits

编辑能力单张参考图使用 image 对象，多张参考图使用 images 数组，可融合多图主体与风格

分辨率resolution 可选 1k / 2k

比例aspect_ratio 可选 auto、1:1、16:9、9:16、3:2、2:3 等

输出格式response_format 使用 b64_json，结果位于 data[].b64_json

标准定价1K 分辨率 $0.05/张，2K 分辨率 $0.07/张，编辑输入参考图 $0.01/张

发布信息xAI 于 2026 年 1 月发布 Grok Imagine 图像生成 API；Quality 模式官方定位为其最先进的图像生成模型，主打更强细节与文本渲染

文档状态根据 xAI 官方模型页与 XAI Router 图片端点文档更新

API 调用示例

Python

from openai import OpenAI
import base64

client = OpenAI(
    base_url="https://api.xairouter.com/v1",
    api_key="your-api-key"
)

result = client.images.generate(
    model="grok-imagine-image-quality",
    prompt="一只戴宇航员头盔的橘猫，电影感光线",
    n=1,
    response_format="b64_json",
    extra_body={"aspect_ratio": "1:1", "resolution": "1k"},
)

with open("grok-image.jpg", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

cURL

# 文生图
curl --fail-with-body -sS https://api.xairouter.com/v1/images/generations \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-quality",
    "prompt": "一只戴宇航员头盔的橘猫，电影感光线",
    "n": 1,
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1k",
    "response_format": "b64_json"
  }' > grok-image-response.json

jq -er '.data[0].b64_json' grok-image-response.json \
  | base64 --decode > grok-image.jpg

# 图生图编辑（单张参考图使用 image 对象）
REFERENCE_B64="$(base64 < reference.jpg | tr -d '\r\n')"

curl --fail-with-body -sS https://api.xairouter.com/v1/images/edits \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @- <<JSON > grok-edit-response.json
{
  "model": "grok-imagine-image-quality",
  "prompt": "保留主体与构图，把背景改成雨夜霓虹街道",
  "n": 1,
  "resolution": "1k",
  "response_format": "b64_json",
  "image": {
    "url": "data:image/jpeg;base64,${REFERENCE_B64}"
  }
}
JSON

jq -er '.data[0].b64_json' grok-edit-response.json \
  | base64 --decode > grok-edited.jpg

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