xAI
Grok-4.7
xAI 最新旗舰，500K 上下文，强化长时间编程任务、自主验证与知识工作能力
上下文长度500K tokens
模型类型大语言模型 (LLM)
多模态文本、图像输入；文本输出
定价与规格
💰 定价
输入$2 / M tokens
输出$6 / M tokens
缓存命中$0.5 / M tokens
⚙️ 规格
上下文长度500K tokens
模型类型大语言模型 (LLM)
多模态文本、图像输入；文本输出
输出长度无单独的文本输出上限
特色能力函数调用、Web / X 搜索、代码执行
推理low / medium / high（默认）/ xhigh
长上下文价格（≥200K）输入 $4；缓存输入 $1；输出 $12 / M tokens，整次请求采用该档
Web Search$5 / 千次工具调用
发布时间2026年9月21日
知识截止2026年5月
API 调用示例
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.xairouter.com/v1",
api_key="your-api-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok-4.7",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://api.xairouter.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'模型特点
Grok 4.7 采用更大的基础模型，针对耗时较长的编程、智能体任务和知识工作进行训练，改进了自主检查、长上下文管理以及文档和演示文稿制作能力。详见 官方发布公告。
API 使用说明
- 模型 ID 为
grok-4.7，支持 Responses API 和 Chat Completions。 - Responses API 会自动返回
reasoning.encrypted_content，无需在include中显式指定。手动管理多轮对话时，将推理条目原样放入下一次请求的input。 - 输入达到 200K tokens 时，整次请求使用长上下文价格；本页示例与基础价格对应标准版。
Grok 4.7 Fast 仅在 Cursor 和 Grok Build 提供，尚未开放公共 xAI API。