OpenAI
GPT-5.6 Luna
OpenAI GPT-5.6 系列高性价比推理模型，面向成本敏感与高吞吐工作负载，支持 105 万 tokens 上下文及文本、图像输入
上下文长度1,050,000 tokens
最大输入922K tokens
最大输出128K tokens
定价与规格
💰 定价
输入$1 / M tokens
输出$6 / M tokens
缓存创建$1.25 / M tokens
缓存命中$0.10 / M tokens
⚙️ 规格
上下文长度1,050,000 tokens
最大输入922K tokens
最大输出128K tokens
模型定位面向成本敏感和高吞吐场景，约对应早期 GPT-5 系列的 nano 档
API 可用性支持 Responses API、Chat Completions API 与 Batch API
多模态支持文本和图像输入，文本输出
推理强度支持 none、low、medium（默认）、high、xhigh 与 max
缓存支持支持缓存读取和缓存写入；缓存写入按未缓存输入价格的 1.25 倍计费
短上下文价格（≤272K）输入 $1；缓存输入 $0.10；缓存写入 $1.25；输出 $6 / M tokens
长上下文价格（>272K）输入 $2；缓存输入 $0.20；缓存写入 $2.50；输出 $9 / M tokens，整次请求采用该档
模型快照gpt-5.6-luna
知识截止日期2026年2月16日
API 调用示例
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.xairouter.com/v1",
api_key="your-api-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-luna",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://api.xairouter.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'