Google AI Studio
Gemini 3 Pro Image (AI Studio)
Google AI Studio 文生图预览模型，支持 1K/2K/4K 分辨率、思维链推理与 Search Grounding
上下文长度输入 65K / 输出 32K tokens
分辨率默认 1K，可选 2K / 4K，支持多种纵横比
参考图数量最多 14 张参考图，支持人物一致性
定价与规格
💰 定价
输入$2 / M tokens
输出$12 / M tokens
⚙️ 规格
上下文长度输入 65K / 输出 32K tokens
分辨率默认 1K，可选 2K / 4K，支持多种纵横比
参考图数量最多 14 张参考图，支持人物一致性
特色能力Search grounding、Thinking 推理、多轮生成与编辑
提供商Google AI Studio
API 调用示例
Python
from google import genai
from google.genai import types
from google.api_core.client_options import ClientOptions
client = genai.Client(
api_key="your-api-key",
client_options=ClientOptions(api_endpoint="https://api.xairouter.com")
)
resp = client.models.generate_content(
model="gemini-3-pro-image-preview",
contents="生成一张 2K 复古科幻城市夜景，霓虹灯和飞行汽车",
config=types.GenerateContentConfig(
response_modalities=["IMAGE", "TEXT"],
image_config=types.ImageConfig(
aspect_ratio="16:9",
image_size="2K"
),
tools=[{"google_search": {}}] # 可选：Search Grounding
)
)
for part in resp.parts:
if image := part.as_image():
image.save("city.png")
elif part.text:
print(part.text)cURL
curl -X POST \
"https://api.xairouter.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"parts":[{"text":"Generate a 1K studio portrait of a tech founder in soft rim light"}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "3:4", "imageSize": "1K"}
},
"tools": [{"googleSearch": {}}]
}'