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GPT-5.3 Codex Spark 发布：更快，但配置不能按 gpt-5.3-codex 套用

Posted February 13, 2026 by XAI 技术团队 ‐ 4 min read

OpenAI 在 2026 年 2 月 12 日发布了 GPT-5.3 Codex Spark。 如果你已经在用 gpt-5.3-codex，最重要的一句话是：

gpt-5.3-codex-spark 不是“更强推理版”，而是“更快实时版”。

GPT-5.3 Codex Spark 的官方定位

根据 OpenAI 最新说明与 Codex changelog，Spark 的核心特征是：

  1. 低延迟、小模型、实时协作导向：更适合即时问答、快速改小段代码、短反馈回路。
  2. 极快输出速度：官方披露在简单编码任务中可达 1000+ tokens/s，首 token 常见在 200-400ms。
  3. 更偏 one-shot editing：对“一次性改动/快速修补”很友好。
  4. Text-only（当前）：官方明确写了“text-only for now”。

和 gpt-5.3-codex 的关键区别（配置视角）

项目gpt-5.3-codexgpt-5.3-codex-spark
模型定位复杂任务、长链路编码与执行实时协作、快速小改、低延迟反馈
reasoning 参数可按需配置不支持 reasoning（不要配置）
多模态输入视具体模型能力/产品入口不支持，多模态不要传；按文本任务使用
典型场景大任务拆解、复杂重构、长会话执行快速补丁、函数级修改、即时答疑
重点提醒（Codex 客户端）
切换到 gpt-5.3-codex-spark 时，不要沿用 gpt-5.3-codex 的 reasoning 配置。
特别是请移除或不要设置：model_reasoning_effort、model_reasoning_summary。

Codex 客户端配置示例

1) gpt-5.3-codex（可启用 reasoning）

model_provider = "xai"
model = "gpt-5.3-codex"
model_reasoning_effort = "high"
model_reasoning_summary = "detailed"

[model_providers.xai]
name = "xai"
base_url = "https://api.xairouter.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false
env_key = "OPENAI_API_KEY"

2) gpt-5.3-codex-spark（不要配置 reasoning）

model_provider = "xai"
model = "gpt-5.3-codex-spark"
# Spark 不支持 reasoning，请勿设置以下字段
# model_reasoning_effort = "high"
# model_reasoning_summary = "detailed"

[model_providers.xai]
name = "xai"
base_url = "https://api.xairouter.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false
env_key = "OPENAI_API_KEY"

API 使用提醒（避免踩坑）

  1. 模型名改为：gpt-5.3-codex-spark
  2. 输入按纯文本组织，不要把图像/音频当作 Spark 的标准输入能力
  3. 任务拆分更细：Spark 更适合“多次小步快跑”，而不是“单次超长推理”

结论

如果你追求“更快反馈、更低等待、更高交互频率”，Spark 值得优先试用。 但如果你要做复杂规划、重推理、多轮长任务，gpt-5.3-codex 仍是更稳的主力选项。

参考来源